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使用Gnu gprof进行Linux平台下的程序分析
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作者: 姜洪庆 出处:51CTO.com
关 键 词:gprof callgraph 函数消耗的时间 Linux应用分析
阅读提示:本文介绍了如何使用Gnu gprof 对Linux平台下的现有程序进行优化分析和生成程序调用图。主要偏重于对生成和使用流程图作介绍。

【51CTO.com独家稿件】Gprof 简介:

Gprof功能:打印出程序运行中各个函数消耗的时间,可以帮助程序员找出众多函数中耗时最多的函数。产生程序运行时候的函数调用关系,包括调用次数,可以帮助程序员分析程序的运行流程。

有了函数的调用关系,这会让开发人员大大提高工作效率,不用费心地去一点点找出程序的运行流程,这对小程序来说可能效果不是很明显,但对于有几万,几十万代码量的工程来说,效率是毋庸置疑的!而且这个功能对于维护旧代码或者是分析Open Source来说那是相当诱人的,有了调用图,对程序的运行框架也就有了一个大体了解,知道了程序的“骨架“,分析它也就不会再那么茫然,尤其是对自己不熟悉的代码和Open Source。费话不多说了,让我们开始我们的分析之旅吧!

Gprof 实现原理:

通过在编译和链接你的程序的时候(使用 -pg 编译和链接选项),gcc 在你应用程序的每个函数中都加入了一个名为mcount ( or “_mcount” , or “__mcount” , 依赖于编译器或操作系统)的函数,也就是说你的应用程序里的每一个函数都会调用mcount, 而mcount 会在内存中保存一张函数调用图,并通过函数调用堆栈的形式查找子函数和父函数的地址。这张调用图也保存了所有与函数相关的调用时间,调用次数等等的所有信息。

Gprof基本用法:

1. 使用 -pg 编译和链接你的应用程序。

2. 执行你的应用程序使之生成供gprof 分析的数据。

3. 使用gprof 程序分析你的应用程序生成的数据。

Gprof 简单使用:

让我们简单的举个例子来看看Gprof是如何使用的。

1.打开linux终端。新建一个test.c文件,并生用-pg 编译和链接该文件。 test.c 文件内容如下:
Quote:
#include "stdio.h"

#include "stdlib.h"



void a(){

printf("\t\t+---call a() function\n");

}



void c(){

printf("\t\t+---call c() function\n");

}



int b(){

printf("\t+--- call b() function\n");

a();

c();

return 0;

}

int main(){

printf(" main() function()\n");

b();

}



命令行里面输入下面命令,没加-c选项,gcc 会默认进行编译并链接生成a.out:
Quote:
[linux /home/test]$gcc -pg test.c



如果没有编译错误,gcc会在当前目录下生成一个a.out文件,当然你也可以使用 –o 选项给生成的文件起一个别的名字,像 gcc –pg test.c –o test , 则gcc会生成一个名为test的可执行文件,在命令行下输入[linux /home/test]$./test , 就可以执行该程序了,记住一定要加上 ./ 否则程序看上去可能是执行,可是什么输出都没有。

2.执行你的应用程序使之生成供gprof 分析的数据。 命令行里面输入:
Quote:
[linux /home/test]$a.out

main() function()

+--- call b() function

+---call a() function

+---call c() function

[linux /home/test]$

你会在当前目录下看到一个gmon.out 文件, 这个文件就是供gprof 分析使用的。

3.使用gprof 程序分析你的应用程序生成的数据。

命令行里面输入:
Quote:
[linux /home/test]$ gprof -b a.out gmon.out | less

由于gprof输出的信息比较多,这里使用了 less 命令,该命令可以让我们通过上下方向建查看gprof产生的输出,| 表示gprof -b a.out gmon.out 的输出作为 less的输入。下面是我从gprof输出中摘抄出的与我们有关的一些详细信息。
Quote:
% cumulative self self total

time seconds seconds calls Ts/call Ts/call name

0.00 0.00 0.00 1 0.00 0.00 a

0.00 0.00 0.00 1 0.00 0.00 b

0.00 0.00 0.00 1 0.00 0.00 c

Call graph

granularity: each sample hit covers 4 byte(s) no time propagated

index % time self children called name

0.00 0.00 1/1 b [2]

[1] 0.0 0.00 0.00 1 a [1]

-----------------------------------------------

0.00 0.00 1/1 main [10]

[2] 0.0 0.00 0.00 1 b [2]

0.00 0.00 1/1 a [1]

0.00 0.00 1/1 c [3]

-----------------------------------------------

0.00 0.00 1/1 b [2]

[3] 0.0 0.00 0.00 1 c [3]

从上面的输出我们能明显的看出来,main 调用了 b 函数, 而b 函数分别调用了a 和 c 函数。由于我们的函数只是简单的输出了一个字串,故每个函数的消耗时间都是0 秒。

2007/5/25 15:52
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